ISO IEC 42001:2023 – AI Management System Auditor (AIMS)
Il corso “ISO/IEC 42001 AI Management System Auditor (AIMS)” offre le competenze necessarie per condurre audit sui Sistemi di Gestione per l’Intelligenza Artificiale, secondo la norma ISO/IEC 42001:2023. Attraverso un approccio strutturato, i partecipanti acquisiranno conoscenze su principi, requisiti e best practice per valutare e certificare l’adozione responsabile dell’IA nelle organizzazioni. Il programma è ideale per auditor, consulenti e professionisti coinvolti nella governance dell’IA.
FAQ
Conoscenza di un buon livello di lingua inglese
Modulo 1 (2 giorni) Tecniche per auditing: ISO 19011 e ISO 17021
– Sistema di accreditamento e certificazione nazionale ed europeo
– Riferimenti normativi
– Norme ISO 19011, ISO/IEC 17021 e ISO/IEC 42006
– Principi dell’attività di audit
– Audit dei processi e dei controlli di sicurezza
Modulo 2 (3 giorni): ISO IEC 42001:2023 Artificial Intelligence Management System Auditor
– La gestione dei rischi: relativi al sistema di gestione e all’intelligenza artificiale e l’approccio per processi
– Elementi di valutazione: identificazione, analisi e ponderazione e trattamento dei rischi
– I controlli applicabili proposti dall’Annex B e C della ISO/IEC 42001
– Allegato B relativo all’implementazione dei controlli sull’AI: Politiche, Ruoli e Responsabilità, Risorse, Valutazione d’Impatto AI, Ciclo di vita dell’AI, Sviluppo di un sistema AI, Dati per AI, Uso dei sistemi AI
– Allegato C analisi die rischi: Equità, Sicurezza, Safety, Privacy, Robustezza, Trasparenza e Spiegabilità, Responsabilità, Disponibilità, Manutenibilità, Disponibilità e qualità dei dati di formazione; Competenza in materia di IA e relative fonti di rischio
– Il modello organizzativo dell’AI: il ciclo Plan-Do-Check-Act del miglioramento continuo
– Correlazione con altri standard: ISO/IEC 27000, e 9000
– Area Tecnologica: Elementi di base dell’AI; controlli e gli obiettivi dell’AI proposti dalla ISO/IEC 42001
– Area Management: Aspetti organizzativi dell’AI; Responsabilità coinvolte nell’AI
– Simulazioni e approfondimenti sui temi trattati nel corso
– Sessione d’esame, preceduta da ripasso e simulazione
– Sistema di accreditamento e certificazione nazionale ed europeo
– Riferimenti normativi
– Norme ISO 19011, ISO/IEC 17021 e ISO/IEC 42006
– Principi dell’attività di audit
– Audit dei processi e dei controlli di sicurezza
Modulo 2 (3 giorni): ISO IEC 42001:2023 Artificial Intelligence Management System Auditor
– La gestione dei rischi: relativi al sistema di gestione e all’intelligenza artificiale e l’approccio per processi
– Elementi di valutazione: identificazione, analisi e ponderazione e trattamento dei rischi
– I controlli applicabili proposti dall’Annex B e C della ISO/IEC 42001
– Allegato B relativo all’implementazione dei controlli sull’AI: Politiche, Ruoli e Responsabilità, Risorse, Valutazione d’Impatto AI, Ciclo di vita dell’AI, Sviluppo di un sistema AI, Dati per AI, Uso dei sistemi AI
– Allegato C analisi die rischi: Equità, Sicurezza, Safety, Privacy, Robustezza, Trasparenza e Spiegabilità, Responsabilità, Disponibilità, Manutenibilità, Disponibilità e qualità dei dati di formazione; Competenza in materia di IA e relative fonti di rischio
– Il modello organizzativo dell’AI: il ciclo Plan-Do-Check-Act del miglioramento continuo
– Correlazione con altri standard: ISO/IEC 27000, e 9000
– Area Tecnologica: Elementi di base dell’AI; controlli e gli obiettivi dell’AI proposti dalla ISO/IEC 42001
– Area Management: Aspetti organizzativi dell’AI; Responsabilità coinvolte nell’AI
– Simulazioni e approfondimenti sui temi trattati nel corso
– Sessione d’esame, preceduta da ripasso e simulazione
Il corso consente di conseguire la Certificazione ISO IEC 42001:2023 Auditor e Lead Auditor riconosciuta AICQ-SICEV aggiornata alla più recente versione 2023, e di apprendere le tecniche di auditing necessarie per eseguire audit di prima, seconda e terza parte (ISO19011, ISO17021)